<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>همایش آروین البرز</PublisherName>
      <JournalTitle>ETSJR</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>3</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>09</Month>
        <Day>02</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>A comprehensive review of artificial intelligence and automation in the future development and transformation of chemical sciences.</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بررسی جامع هوش مصنوعی و اتوماسیون در توسعه و تحول آینده علوم شیمی</VernacularTitle>
    <FirstPage>113</FirstPage>
    <LastPage>120</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>لیلا</FirstName>
                <Affiliation>مدرس گروه شیمی، ایران، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی، مرکز آذین خودرو</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>آفرین</FirstName>
                <Affiliation>دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری صنایع شیمیایی، ایران، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی، مرکز آذین خودرو</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>30</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Artificial intelligence (AI) is set to revolutionize the field of chemistry, offering unprecedented opportunities for innovation and efficiency. The importance of instrumentation and hardware in AI-driven chemistry is profound, because they serve as the critical link between theoretical models and real-world applications. Advanced instrumentation, such as high-throughput (HT) screening devices, spectrometers, and chromatography systems, enables the collection of vast datasets that are essential for training and validating AI algorithms. Moreover, the integration of robotics and automation hardware in chemical laboratories allows for the execution of complex experiments with precision and speed, further enhancing the capabilities of AI in predicting chemical reactions, designing novel materials, and optimizing synthesis pathways. Consequently, the synergy between state-of-the-art instrumentation and AI is driving revolutionary advancements in chemistry, leading to faster discovery cycles, reduced costs, and a deeper understanding of chemical phenomena.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی (AI) قرار است انقلابی در حوزه شیمی ایجاد کند و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای نوآوری و کارایی ارائه دهد. اهمیت ابزار دقیق و سخت‌افزار در شیمی مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار زیاد است و به عنوان حلقه اتصال حیاتی بین مدل‌های نظری و کاربردهای دنیای واقعی عمل می‌کنند. ابزار دقیق پیشرفته، مانند دستگاه‌ غربالگری با توان عملیاتی بالا (HT)، طیف‌سنج‌ها و سیستم‌های کروماتوگرافی، امکان جمع‌آوری مجموعه داده‌های وسیعی را فراهم می‌کنند که برای آموزش و اعتبارسنجی الگوریتم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. علاوه بر این، ادغام رباتیک و سخت‌افزار اتوماسیون در آزمایشگاه‌های شیمی امکان اجرای آزمایش‌های پیچیده با دقت و سرعت را فراهم می‌کند و قابلیت‌های هوش مصنوعی را در پیش‌بینی واکنش‌های شیمیایی، طراحی مواد جدید و بهینه‌سازی مسیرهای سنتز، بیشتر افزایش می‌دهد. در نتیجه، هم‌افزایی بین ابزار دقیق پیشرفته و هوش مصنوعی، پیشرفت‌های انقلابی در شیمی را به همراه دارد و منجر به کشف سریع‌تر، کاهش هزینه‌ها و درک عمیق‌تر از پدیده‌های شیمیایی می‌شود.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Chemical Sciences</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Laboratory Automation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Scientific Transformation</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/223019</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
