همایش آروین البرز ETSJR 1 3 2025 07 26 A Comprehensive Review of Applications, Challenges, and Prospects of Artificial Intelligence in the Automotive Industry بررسی جامع کاربردها، چالش‌ها و چشم‌انداز هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی 48 56 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA ُسعید استاد مرکز آموزش علمی کاربردی ماموت، کرج، ایران مجید دانشجوی کاردانی رشته مکانیک خودرو مرکز آموزش علمی کاربردی ماموت، کرج، ایران 2025 05 04 **Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force in the automotive industry, promising improved efficiency, safety, and enhanced user experience.** This article provides an in-depth examination of AI applications across various aspects of the automotive sector, including autonomous vehicles, manufacturing, supply chain management, and customer services. It also discusses the challenges of implementing AI and explores the future prospects of this technology. In recent years, AI, as an emerging and disruptive technology, has left a profound impact on the automotive industry. Its advanced capabilities, such as machine learning, computer vision, and natural language processing (NLP), have created unprecedented opportunities to enhance efficiency, increase safety, and provide personalized user experiences in automotive-related operations. Some of the most significant applications of AI in this domain include autonomous driving, intelligent and advanced manufacturing, supply chain management, and customer-focused services. In the area of autonomous vehicles, AI plays a critical role in enabling full automation, reducing accidents, and optimizing transportation systems. In manufacturing, the use of AI-powered robots and data analysis has led to reduced costs, increased productivity, and improved product quality. AI also supports supply chain management through demand forecasting, route optimization, and ensuring efficiency in procurement and delivery processes. Additionally, in customer service, AI applications such as virtual assistants, intelligent recommendation systems, and predictive maintenance solutions provide advanced interactions and experiences for consumers. Despite these innovations, widespread implementation of AI poses several challenges, including high initial investment costs, ethical concerns, technical complexities, and the need for adequate infrastructure. This article examines the critical applications of AI in various segments of the automotive industry, providing a detailed analysis of challenges and opportunities, while outlining the future outlook for this technology. The future of AI in the automotive sector includes advancements in autonomous driving and the integration of intelligent vehicle-to-vehicle (V2V) networks. AI is undoubtedly set to transform the future of automotive manufacturing and operation, paving the way for sustainable and impactful innovations. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی دگرگون‌کننده در صنعت خودروسازی ظهور کرده است، که نویدبخش بهبود کارایی، ایمنی و تجربه کاربری است. این مقاله به بررسی عمیق کاربردهای هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف صنعت خودرو، از جمله خودروهای خودران، تولید، زنجیره تامین و خدمات مشتری می‌پردازد. همچنین چالش‌های مربوط به پیاده‌سازی هوش مصنوعی و چشم‌انداز آینده این فناوری را مورد بحث قرار می‌دهد. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری نوظهور و دگرگون‌کننده، طی سال‌های اخیر تأثیرات شگرفی بر صنعت خودروسازی گذاشته است. این فناوری با قابلیت‌های پیشرفته خود، همچون یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی، فرصت‌هایی بی‌نظیر برای بهبود کارایی، افزایش ایمنی و ارائه تجربه کاربری شخصی‌سازی‌شده در صنایع مرتبط با خودرو فراهم کرده است. از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه می‌توان به خودروهای خودران، تولید هوشمند و پیشرفته، مدیریت زنجیره تأمین و ارائه خدمات مشتری محور اشاره کرد. در بخش خودروهای خودران، هوش مصنوعی نقش کلیدی در تحقق رانندگی کاملاً خودکار، کاهش تصادفات و بهینه‌سازی حمل‌ونقل ایفا می‌کند. در بخش تولید، استفاده از ربات‌های مبتنی بر AI و تحلیل داده‌ها منجر به کاهش هزینه‌ها، افزایش بهره‌وری و بهبود کیفیت محصولات شده است. مدیریت زنجیره تأمین نیز از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی مسیرها و تضمین کارایی در فرآیند تأمین بهره می‌گیرد. همچنین، در بخش خدمات مشتری، کاربردهای AI نظیر دستیاران مجازی، سیستم‌های پیشنهاد هوشمند و تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه، تعامل و تجربه‌ای پیشرفته برای مصرف‌کنندگان ایجاد کرده است. با وجود این نوآوری‌ها، پیاده‌سازی گسترده هوش مصنوعی با چالش‌هایی همچون هزینه‌های بالای سرمایه‌گذاری اولیه، مسائل اخلاقی، پیچیدگی‌های فنی و نیاز به زیرساخت‌های مناسب مواجه است. این مقاله ضمن بررسی کاربردهای حیاتی AI در بخش‌های مختلف صنعت خودرو، به تحلیل دقیق چالش‌ها و فرصت‌ها می‌پردازد و چشم‌انداز آینده این فناوری را که شامل پیشرفت‌های بیشتر در رانندگی خودکار و ادغام شبکه‌های هوشمند بین خودروها است، ترسیم می‌کند. هوش مصنوعی بی‌شک آینده صنعت خودروسازی را متحول خواهد کرد و راه را برای نوآوری‌های پایدار و تأثیرگذار باز خواهد نمود. /downloadfilepdf/188335